蘇州如何學(xué)習JMP

在Minitab的Graph下拉菜單下的散點(diǎn)圖Plot對話(huà)框中，Regions選項可設定數據、圖表與圖例的區域屬性值。從散點(diǎn)圖可以觀(guān)察變量X和Y的關(guān)系：正相關(guān)：Y值隨X值的增加而增加；負相關(guān)：Y值隨X值的增加而減少；不相關(guān)：Y值與X值的變化無(wú)任何規律可循。另外，由散點(diǎn)圖還可以知道兩變量間的相關(guān)程度；檢驗是否有異常點(diǎn)的情形出現等。散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布形狀很多，對六西格瑪質(zhì)量管理人員來(lái)講，很感興趣的往往是這些點(diǎn)是否散布在某條直線(xiàn)附近，因為如果這一趨勢出現，就可以通過(guò)一個(gè)變量的取值去預測或控制另一變量的取值。Minitab具備統計分析、試驗設計、預測和改進(jìn)分析等功能。蘇州如何學(xué)習JMP

箱線(xiàn)圖是通過(guò)一個(gè)或幾個(gè)箱形來(lái)描述數據分布特征的繪圖工具。在六西格瑪質(zhì)量管理中，它的主要作用表現在以下兩個(gè)方面：比較不同樣本間數據的分散程度與集中程度，找出差異為下一步的判斷和決策提供依據。對于每個(gè)單獨的箱線(xiàn)圖，判斷數據是否有異常點(diǎn)（outlier）的存在，對異常點(diǎn)應重點(diǎn)分析，總結原因。要建立與分析箱形圖，必須先了解Q值。Q是quartile的縮寫(xiě)，象征數據的1/4，每一個(gè)樣本共有4個(gè)Q值，當將樣本數據按由小到大排序后，把這些數據均分為4部分，即Sata目錄下的Pulse．mtw數據集得出的。深圳Minitab培訓要多少錢(qián)Minitab? 20同時(shí)支持32位和64位操作系統。

六西格瑪的管理好處，提升企業(yè)管理的能力：對國外成功經(jīng)驗的統計顯示：如果企業(yè)全力實(shí)施6σ革新，每年可提高一個(gè)σ水平，直到達到4.7σ，無(wú)需大的資本投入。這期間，利潤率的提高十分明顯。而當達到4.8σ以后，再提高。達到這個(gè)水平后需要對過(guò)程重新設計，資本投入增加，但此時(shí)產(chǎn)品、服務(wù)的競爭力提高，市場(chǎng)占有率也相應提高。節約企業(yè)運營(yíng)成本：對于企業(yè)而言，所有的不良品要么被廢棄，要么需要重新返工，要么在客戶(hù)現場(chǎng)需要維修、調換，這些都需要花費企業(yè)成本。

Minitab等高線(xiàn)圖：在其主對話(huà)框中，各選項和子對話(huà)框可實(shí)現的功能有：Response：輸入被解釋變量所在的數據列名稱(chēng)，該變量必須為數值型；Factor：輸入因子變量，至多可輸入四個(gè)，因子變量可為數值型、文字型或日期/時(shí)間型；Options子對話(huà)框：繪圖顯示每個(gè)數據點(diǎn)、用直線(xiàn)將每一因子的樣本均值連接起來(lái)、設定繪圖輸出標題取代默認值。使用Minitab軟件的自帶數據S。這一數據是用來(lái)評估三種金屬在強壓下熔渣時(shí)間的效應，數據收集過(guò)程是在每個(gè)熔渣時(shí)間：100、150和200分鐘里分別測量每種金屬的5個(gè)樣品，在進(jìn)行數據分析之前，首先想要以多變量圖看看是否有明顯的趨勢或交互作用。Minitab 1972年成立于美國的賓夕法尼亞州州立大學(xué).

一個(gè)企業(yè)要想達到六西格瑪標準，那么它的出錯率不能超過(guò)百萬(wàn)分之3.4。六西格瑪(Six Sigma)在20世紀90年代中期開(kāi)始被GE從一種質(zhì)量管理方法演變成為一個(gè)高度有效的企業(yè)流程設計、改善和優(yōu)化的技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設計、生產(chǎn)和服務(wù)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具。繼而與GE的全球化、服務(wù)化等戰略齊頭并進(jìn)，成為全世界上追求管理性的企業(yè)重要的戰略舉措。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來(lái)確定產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設計的標尺，追求持續進(jìn)步的一種管理哲學(xué)。Minitab分析結果集中到一個(gè)視圖里，用戶(hù)可以靈活地管理和組織各個(gè)項目。深圳Minitab培訓要多少錢(qián)

在Minitab中，我們可以直接將數據復制粘貼到工作表中。蘇州如何學(xué)習JMP

在六西格瑪質(zhì)量管理分析中，尤其是有關(guān)的統計分析，一定要結合實(shí)際情況，以防判斷錯誤，例如從數據看，有些變量間存在相關(guān)性，并且相關(guān)性較強，但現實(shí)中兩變量并不相干，這種相關(guān)也成為偽相關(guān)。矩陣圖也是散點(diǎn)圖的一種，可在一張二維圖中，顯現多個(gè)變量間的分布關(guān)系圖，這樣可在一張圖表中觀(guān)察多個(gè)變量間的相關(guān)性，方便了多個(gè)數據間的數據分析，可以節省很多時(shí)間。一個(gè)矩陣圖至多可以分析20個(gè)變量。邊際圖實(shí)際上也是散點(diǎn)圖的一種，通過(guò)在與Y軸和X軸平行的方向上附帶關(guān)于變量Y和變量X的直方圖、箱形圖或點(diǎn)圖的邊際圖，可以對兩變量的分布情況進(jìn)行個(gè)別分析。蘇州如何學(xué)習JMP

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